数字乡村建设迎来智能新阶段，人工智能正通过低门槛、高效率的服务模式，为乡村振兴注入全新动能。

2025年，我国农村地区网民规模已达3.13亿人，占网民整体的28.2%。数字乡村建设取得阶段性成效，全国已实现“县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带”的坚实基础。

随着大模型技术取得突破，以智能体和智能终端为载体的全新人工智能应用范式，正在改变数字乡村的发展路径。这种新范式能够通过预测需求、主动响应、过程伴随，让技术真正围绕人、适配人、服务人，为村庄和居民提供实时、个性、低门槛的数字服务。

01 AI破解乡村数字化瓶颈

与传统数字化路径相比，人工智能技术具有独特优势，能有效破解乡村发展中的瓶颈问题。

针对农业数据稀缺、数据标注困难等挑战，人工智能技术可自主生成高质量作物表型图像、病虫害样本及环境数据，构建和扩充农业数据集。智能体通过任务拆解、主动学习和快速迭代，将分散的田间经验转化为可量化、可迁移的智能决策模型。

在交互方式上，从“手指点击”向“人机对话”的演进，大幅降低了数字技能门槛。农村居民通过口语化提问，即可便捷获取技术指导、医疗咨询、教育资源等服务。浙江、江苏等地的乡村已开展人工智能辅助诊断应用，一定程度上缓解了当地医疗压力；贵州、云南则通过生成式人工智能教育平台，拓展优质教育资源覆盖范围。

重庆联通的“AI庄稼医院”实践展示了这一趋势。农户通过手机上传患病庄稼叶片照片，系统便能在数秒内精准识别植株患病类型，并开出包含用药剂量、喷洒周期的“数字处方”，还能结合地理位置自动推荐附近的农药销售点。

02 乡村数字基建现状与挑战

我国数字乡村建设已取得显著成效，为人工智能应用奠定了坚实基础。截至2024年12月，农村宽带接入用户数超过2亿，农村地区互联网普及率不断提升。

然而，与服务业、工业及城市地区相比，农业农村的数字化水平仍然存在客观差距。农村地区的互联网普及率为63.8%，低于城镇地区的85.3%。这种发展差距在一定程度上制约了农民获取信息、理解政策、参与市场经济的能力。

部分农村偏远地区仍存在网络覆盖不足、信号强度弱等突出问题。智慧农业大规模推广应用还面临关键技术装备支撑不足、应用成本总体偏高的瓶颈制约。数字人才短缺问题也较为突出，既懂农业技术又熟悉信息化的跨界复合型人才紧缺。

如果继续沿袭传统的大规模数据先行积累、高成本投入建设路径，乡村在数字化发展进程中不仅难以实现有效追赶，甚至面临差距进一步拉大的风险。

03 人工智能赋能乡村的实践案例

智慧农业：从“看天吃饭”到“知天而作”

在河南兰考县，智慧农业已成为现实。无人机变“空中卫士”，在田间自如穿梭；虫情测报灯、墒情监测站等设备实时生成病虫害、土壤水分等信息，让农田有了“数字生命”，种田更加科学高效。

传统农业正在发生根本性变革。实时天气预测系统让农户能精准规划种植周期；无人机植保、智能灌溉系统将种植效率提升数倍，大数据分析平台根据市场行情指导科学种植。这些技术不仅打破了“全靠人力”的传统农业困境，更通过标准化管理实现量产升级。

乡村治理：从“人海战术”到“科技赋能”

湖南省宁远县通过“平台+应用+AI”的创新模式，提升乡村数字化治理能力。新上线的数字乡村平台以AI智能监控为核心，通过危险水域实时预警、远程喊话劝阻、短信提醒家长等功能筑牢乡村安全“科技防线”。

该平台采用边缘计算+云计算的双重架构，摄像头本地就能完成AI识别，响应速度比传统云端分析快5倍以上。平台运行一年来，累计预警危险行为上万次，成功劝阻上百起潜在事故。乡镇安全管理效率提升60%以上，过去需要5人巡查的区域，如今1人在指挥中心即可完成全流程监管。

农村电商：从“产销脱节”到“精准对接”

农村电商的发展有效打通了农产品产销壁垒，为乡村经济注入新活力。过去，优质农作物常因销售渠道闭塞烂在地里。随着电商兴起，政府牵头开设电商培训班，村民无需再跋涉十多公里山路售卖，避免了中间环节垄断导致的“农民滞销、市民贵买”现象。

2023年农村网络零售额达到2.49万亿元，2024年前三季度，我国农村网络零售额同比增长8.3%。越来越多的农民借助数字平台成功拓宽市场，实现增收致富。

04 构建数字乡村AI赋能新体系

政策引领：构建协同推进机制

把握人工智能重塑乡村发展格局机遇，需要紧密对接国家“人工智能+”行动部署，统筹推动重大任务、重大工程在数字乡村领域的精准落地。

需要强化跨部门间协同机制，持续提升政策的系统性与区域适配度。科学合理统筹地方实际、产业优势、发展目标与发展路径，因地制宜利用人工智能技术助推数字乡村提档升级。

《2025年数字乡村发展工作要点》明确了到2025年底的工作目标：数字乡村发展“十四五”圆满收官，数字技术在确保国家粮食安全、确保不发生规模性返贫致贫中的作用更加彰显。

场景牵引：从“样板间”到“商品房”

对标部分产业及地区先进经验，立足实际发展需求，应当在作物育种、粮食安全、教育医疗、灾害防治、乡村治理等领域打造“样板间”。

有序提炼与推动先导场景成功经验向全区域、全产业、全链条复制，实现人工智能应用从“样板间”向“商品房”转变，切实推动农业增效益、农村增活力、农民增收入。

重庆联通的实践表明，数字乡村服务云平台已覆盖34个区县、2411个行政村，惠及人口约250万，乡村治理正从“经验决策”逐步迈向“数据决策”。这种可复制的模式值得推广。

基础底座：筑牢数据与网络基础

支持农业龙头企业联合科技型企业、科研院所强化基础语料库和高质量数据集建设，推动数据标注、合成数据等技术在涉农领域创新应用。

加快政务数据、公共数据分级分类开放共享，让数据“供得出、流得动、用得好”。同时，需要推进农村地区5G网络和千兆光网建设，加快农村基础设施数智化改造。

到2025年底，全国行政村5G通达率将超过90%，农村地区互联网普及率稳步提升，农业生产信息化率进一步提高，农产品网络零售额持续稳定增长。

生态建设：培育人才与产业体系

需要依托现有产业联盟平台设立农业农村专门推进组，积极开展标准研发、场景论证、赛事活动、国际合作等工作，构建开放、协作、可持续的数字乡村人工智能应用生态。

鼓励高校设立涉农人工智能交叉学科，着力培养乡村高技能人才。建设一批扎根乡土的人工智能产业孵化器，引导技术、人才与资源向乡村集聚，为数字乡村建设持续注入动能。

提升农民数字素养是弥合城乡数字鸿沟的关键。要通过构建多层次、多形式的数字教育培训体系，助力广大农民熟练掌握数字技能，使其能够深度融入数字时代。

数字乡村建设是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。随着人工智能技术的深度应用，乡村将从“数字化”迈向“智能化”，从“治理”走向“智理”。

在湖南省宁远县，数字乡村平台运行一年来，累计预警危险行为上万次，成功劝阻上百起潜在事故，安全管理效率提升60%以上。这种变革只是开始，随着AI技术在乡村的深度应用，未来还将释放更大价值。

当数字技术与乡村发展深度融合，农业农村现代化将迎来全新机遇，城乡差距有望进一步缩小，乡村全面振兴将获得更强有力的科技支撑。